Ученые СИБУРа тестируют гипотезы в области ИИ для разработки катализаторов и новых материалов

Одно из ключевых направлений — применение методов машинного обучения для прогнозирования связи «структура-свойства», виртуального скрининга катализаторов и рецептур, а также подбора оптимальных условий синтеза. В СИБУРе разработан математический подход к генерации экспериментальных условий, который может существенно сократить число лабораторных и пилотных экспериментов и ускорить разработку новых продуктов. В данный момент ученые компании работают над алгоритмом цифрового поиска новых постметаллоценовых катализаторов и проектами в области разработки и производства специальных полимеров и суперконструкционных пластиков. В этом направлении компания сотрудничает с командами ведущих вузов в рамках программ частно-государственного партнерства.

Второе направление связано с созданием цифровых двойников промышленных установок и ИИ-оптимизацией технологических режимов. Речь идет о предиктивном управлении, снижении энергоемкости, повышении селективности процессов и уменьшении экологической нагрузки. Для этого ученые СИБУРа работают в тесной связке с физиками, химиками и математиками, добиваясь кратного сокращения вычислительной сложности моделей при одновременном росте точности прогнозов. Ожидается, что такие решения позволят на порядки сократить сроки проектирования, запуска и последующего управления сложными производственными объектами.

Третье, наиболее амбициозное направление — аналитика больших массивов данных о качестве и поведении полимерных материалов у клиентов. Эти данные охватывают широкий спектр применений — от упаковки и автокомпонентов до медицинских изделий. Цель — создать фундамент, который позволит ИИ самостоятельно конструировать молекулы с заданными свойствами.

Ускорение процессов исследований и разработок является одной из стратегических задач СИБУРа. Развитая сеть исследовательских и инновационных центров позволяет компании эффективно адаптировать портфель продуктов под запросы ключевых отраслей, разрабатывать и масштабировать до промышленного использования собственные наукоемкие технологии в области специальной, средне- и малотоннажной химии. Это способствует вкладу в достижение технологической независимости страны, защищенности производственных цепочек компании и ее клиентов, а также достижению целей национального проекта «Новые материалы и химия».